为什么要使用并发编程?
- 随着硬件的发展，互联网系统并发量轻松过百万，传统的中间件和数据库已经不能满足需求，成为瓶颈所在。
- 很多情况下，服务器的资源使用率并不高，导致资源浪费，比如线上服务器的CPU使用率经常是10%，并发编程可以提高资源使用率。
但是在并发编程里，很多单线程的规则不太适用，就像汽车的用法不适用飞机一样。
在并发编程里，经常遇到很多诡异的bug，这些bug大多可能是逻辑问题或者是对使用的技术不了解导致的。
并发编程的三个核心问题
并发编程可以总结为三个核心问题：分工、同步、互斥。
Java SDK 并发包很大部分内容都是按照这三个维度组织的
分工
分工指的是如何高效地拆解任务并分配给线程。
Fork/Join 框架就是一种分工模式
同步
同步指的是线程之间如何协作。
CountDownLatch 就是一种典型的同步方式
互斥
互斥则是保证同一时刻只允许一个线程访问共享资源。
可重入锁则是一种互斥手段。
并发编程Bug的源头
Java SDK 并发包乃是并发大师 Doug Lea 出品，堪称经典，它内部一定是有章可循的。
当把并发编程核心的问题搞清楚，再回过头来看 Java SDK 并发包，你会感觉豁然开朗，它不过是针对并发问题开发出来的工具而已，此时的 SDK 并发包可以任你“盘”了。
问题背后的本质、问题的起源，同时站在理论、模型的角度讲解 Java 并发，让你的知识更成体系，融会贯通。
并发编程涉及操作系统、CPU、内存等等多方面的知识。
要理解可见性，就需要了解一些 CPU 和缓存的知识；
要理解原子性，就需要理解一些操作系统的知识；
很多无锁算法的实现往往也需要理解 CPU 缓存。
可见性
可见性：一个线程对共享变量的修改，另外一个线程能够立刻看到。
CPU缓存、内存 数据不一致导致。
原子性
原子性：一个或者多个操作在 CPU 执行的过程中不被中断的特性。
线程切换导致。
有序性
有序性：程序按照代码的先后顺序执行。
重排序导致。
并发编程最早的应用领域就是操作系统的实现。
并发编程
线程
- 线程简介
- 线程生命周期
- 线程常用操作
- 线程同步
并发包
Lock
Condition
Semaphore
ReadWriteLock
StampedLock
ReentrantLock
CountDownLatch
CyclicBarrier
并发容器
Atomic
ExecutorService
Feature
CompletableFeature
CompletionService
ForkJoin
ThreadLocal
References
[1] 简明高效的 Java 并发编程学习指南
[2] Doug Lea并发编程文章全部译文
